L’intelligence artificielle générative a de multiples applications dans la vie personnelle et professionnelle. En examinant des milliers de commentaires sur des sites tels que Reddit et Quora, l’équipe de Harvard Business Review a constaté que l’utilisation de cette technologie est aussi variée que les problèmes que nous rencontrons dans notre vie quotidienne. Les 100 catégories identifiées peuvent être regroupées en six thèmes de haut niveau, qui donnent une idée immédiate de l’utilisation de l’IA :
Cependant, il n’est pas toujours facile de savoir quel type de travail confier à l’IA, car elle a des forces et des faiblesses particulières, tout comme les humains. Pour déterminer ce qu’elle fait bien, il faut travailler avec elle et apprendre à la connaître. On pourrait la comparer à un stagiaire de lycée très rapide et désireux de plaire, capable de vous mentir pour cela, mais cela sous-entendrait un niveau de compétence inférieur à celui des modèles actuels. En réalité, ses capacités varient du niveau collège au niveau doctorat, selon la tâche à accomplir. Bien que les capacités de l’IA évoluent rapidement, elles ne sont pas toujours celles auxquelles on s’attend le plus.
Il est donc important d’avoir des attentes réalistes vis-à-vis de l’IA. Bien qu’elle s’améliore à une vitesse incroyable, elle ne peut pas encore remplacer les humains, en particulier ceux qui excellent dans leur domaine. Certains auteurs et universitaires renommés ont rejeté l’IA parce qu’elle était bien pire qu’eux, mais cela ne signifie pas qu’elle n’a pas sa place dans notre vie quotidienne et professionnelle. L’IA peut être un outil précieux pour aider les humains à accomplir des tâches fastidieuses ou complexes, mais elle ne peut pas encore égaler leur créativité et leur expertise.
Il est également utile de considérer les IA comme étant similaires aux humains lorsque nous réfléchissons à la manière dont elles pourraient s’intégrer dans le travail. Étant donné que les IA les plus puissantes sont disponibles pour les individus (GPT-4, via Bing, peut être utilisé par des milliards de personnes gratuitement dans 169 pays), plutôt que limitées aux grandes entreprises, elles agissent très différemment des autres vagues de logiciels, comme les systèmes de CRM. De plus, elles sont beaucoup plus difficiles à intégrer dans les processus d’entreprise standard, car elles ne fonctionnent pas comme des logiciels standardisés et répétables. Le résultat est que les entreprises, habituées à considérer l’IA comme un logiciel, sont aveugles aux opportunités et aux menaces que représente l’IA. Beaucoup d’entre elles attendent trop longtemps avant de considérer le rôle que l’IA pourrait jouer dans leur travail, car elles ne réalisent pas qu’elle est déjà omniprésente parmi leurs employés.
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