Éleveurs
d’Intelligences
Artificielles
en Savoie
Alpai vous propose des solutions d'intelligences artificielles (IA) spécialisées, adaptées à vos besoins, offrant des solutions innovantes pour votre entreprise.
Nous développons vos solutions IA que ce soit au niveau logiciel ou matériel Alpai répond à vos besoins de manière éco responsable en dimensionnant exactement vos besoins matériel et logiciel.
Notre approche artisanale et personnalisée garantit une adaptation optimale aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Nos solutions ne vous rendent pas dépendant de fournisseur de services externes qui nécessitent un coût d'abonnement qui très vite s'accumulent et deviennent exorbitant.
Nos solutions mettent en avant les meilleurs techniques et outils d'Intelligence Artificielle.
Mémoire a long terme, base de connaissance, multimédia
Ce qui nous permet d'utiliser des techniques comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG), nous optimisons la précision des réponses de l'IA, cruciales pour votre entreprise.
L'intégration de l'IA dans les processus d'entreprise en Europe et en France représente une opportunité majeure de transformation et d'innovation. Avec un marché en croissance rapide et des investissements substantiels, votre entreprise peux bénéficier de gains d'efficacité significatifs, d'une meilleure gestion des ressources, et d'une compétitivité accrue.
AlpAI, avec ses solutions personnalisées et éco-responsables, est la pour aider votre entreprise à naviguer dans cette transformation et à tirer parti des avantages de l'IA dans vos opérations quotidiennes.
Par exemple un utilisateur pose une question via votre chat installé sur votre site, l'agent va déterminer ce qu'il a besoin de faire en fonction de la catégorie de question/requête qu'il vient de recevoir (le message de l'utilisateur).
- Il peut décider de consulter sa base de données.
- il peut décider de chercher la réponse dans le contenu de votre site ou de vos réseaux sociaux.
- Il peut également utiliser des outils personnalisé qui s'adapte d'un coté a vos sources de données et de l'autre a l'interface utilisée pour le questionner.
avec ces différentes options il crée le contexte qui va permettre au modèle de langage de générer la réponse et de l'envoyer à l'utilisateur.
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